Een prospect belt u zelden met een blanco blad. Hij heeft al gelezen, gehoord en steeds vaker aan een AI-assistent gevraagd wat hij van uw bedrijf moet denken. Als dat antwoord u noemt met een kanttekening, komt die kanttekening als bezwaar terug in uw eerste gesprek. Sentimentanalyse maakt dat zichtbaar vóór het gesprek plaatsvindt.

Wat sentimentanalyse is

Sentimentanalyse is het automatisch bepalen van de toon van een tekst: of die positief, neutraal of negatief is over een onderwerp, zoals een merk, een product of een dienst. Het resultaat is meestal een label, soms aangevuld met een score tussen 0 en 1. Sentimentanalyse meet niet óf er over iets wordt gesproken, maar hóé, en wordt veel gebruikt bij klantreviews, social media en nieuwsberichten.

Een goede analyse kijkt naar de woorden rond de naam van het merk, niet naar de toon van de hele tekst. Een artikel kan over een zware sector gaan en toch lovend zijn over één aanbieder. Daarom is een score een richting en geen oordeel: u leest hem samen met de tekst waaruit hij komt.

Sentiment in AI-antwoorden

Als iemand een AI-assistent vraagt welke leverancier bij zijn situatie past, krijgt hij geen lijst met tien blauwe links. Hij krijgt een antwoord in volzinnen, met namen en een oordeel. Dat oordeel is de toon waar sentimentanalyse naar kijkt.

In de Intent Engine van GripIQ krijgt elk antwoord een van vier labels: Positief, Neutraal, Negatief of Gemengd. Gemengd betekent dat het antwoord lof en kritiek combineert, bijvoorbeeld "sterk in service, minder in prijs". Naast het label ziet u per antwoord een sentimentscore tussen 0 en 1. Een score vanaf 0,6 telt als positief, vanaf 0,4 als neutraal, en daaronder als negatief.

U ziet het sentiment op meerdere plaatsen:

  • In AI Visibility toont de kaart Gem. sentiment de gemiddelde score van uw eigen merk, en de tabel Rankings zet per merk de zichtbaarheid naast het sentiment. Zo vergelijkt u zichzelf met de concurrent die u het vaakst tegenkomt.
  • In de AI-model vergelijking op het Dashboard ziet u per prompt een rij met de antwoorden van ChatGPT, Gemini en Claude naast elkaar, met het sentimentlabel van elk antwoord en of uw merk erin wordt vermeld.
  • In het Antwoorden-overzicht en in de detailweergave van één antwoord leest u de volledige tekst, met de vermelde merken gemarkeerd.

Dat de modellen kunnen verschillen is voor sales geen detail. Een prospect die ChatGPT gebruikt, hoort mogelijk iets anders dan een collega die Gemini of Claude opent. De vergelijking per model laat zien welk verhaal bij welke assistent hoort.

Wat een negatieve of gemengde toon betekent voor uw gesprekken

Een positief antwoord is mooi, maar een gemengd of negatief antwoord is bruikbaarder. Het vertelt u welk bezwaar er al in het hoofd van de koper zit voor u hem spreekt.

Neem een fictief voorbeeld. U verkoopt ERP-software aan productiebedrijven. In de AI-model vergelijking staat bij de prompt "welke ERP-leverancier past bij een middelgroot productiebedrijf in België?" een antwoord met het label Gemengd. U opent het antwoord en leest: de aanbieder wordt geprezen om zijn branchekennis, maar de implementatie zou lang duren. Dat laatste is een bezwaar dat een prospect in een eerste gesprek kan meebrengen.

Wat u ermee doet, hangt af van wat u leest:

  • Een bezwaar dat klopt. Bereid een eerlijk antwoord voor: hoe lang een traject bij een vergelijkbare klant duurt, wat u daaraan doet en wat de klant zelf kan versnellen.
  • Een bezwaar dat niet meer klopt. Het antwoord kan gebaseerd zijn op oude informatie. Noteer het, zodat u het kunt weerleggen met een recente referentie, en geef het door aan marketing. Zie ook Generative engine optimization: wat het is en waar u begint.
  • Een toon die per model verschilt. Vraag in het gesprek welke bronnen de prospect heeft geraadpleegd. U weet dan wat hij mogelijk heeft gelezen.
  • Een neutrale toon. U wordt genoemd zonder oordeel. Dat is een kans: er is nog geen mening waartegen u moet opboksen.

Sentimentanalyse zegt niets over wie de prospect is of hoe ver hij in zijn aankoop staat. Wat u wel krijgt, is inzicht in het beeld dat uw markt van u krijgt voorgeschoteld, en daarmee een betere voorbereiding op wat er aan tafel komt.

Zo leest u het in de antwoorddetails

Een label alleen is een samenvatting. De waarde zit in het antwoord zelf. Ga als volgt te werk.

Open in AI Visibility een prompt waarbij uw merk een lagere score heeft dan een concurrent. In de detailweergave van een antwoord ziet u de volledige tekst met de vermelde merken gemarkeerd, het model, de datum, het sentimentlabel en per vermeld merk de score. Daarnaast toont het scherm de Toon van het antwoord.

Let op drie dingen. Eerst de volgorde: wordt u als eerste genoemd of als laatste? Dan de formulering rond uw naam: zijn het feiten, aanbevelingen of voorbehouden? En tot slot de concurrent: waarmee wordt die geprezen dat u niet wordt toegedicht?

Kijk daarna naar meerdere antwoorden op dezelfde prompt. Eén antwoord is een momentopname. Een toon die in meerdere antwoorden terugkomt, is een patroon waar u uw verhaal op kunt afstemmen. Een prompt opstellen zoals een koper dat doet, leest u in Zo stelt u prompts op zoals een koper een leverancier zoekt.

Wat u nu kunt doen

  • Formuleer drie vragen die een koper in uw markt aan een AI-assistent zou stellen, en bekijk wat ChatGPT, Gemini en Claude antwoorden.
  • Noteer per antwoord het sentimentlabel en het bezwaar of de aanbeveling die erin staat. Bespreek de bezwaren in uw volgende salesoverleg.
  • Maak voor elk terugkerend bezwaar één antwoord met een concreet bewijs, zoals een referentie of een cijfer uit uw eigen praktijk.

Wilt u weten hoe u de antwoorden verbetert die u nu tegenkomt? Begin bij Generative engine optimization: wat het is en waar u begint.