Uw website scoort goed, uw advertenties draaien, en toch hoort u van klanten dat ze u via "iets van ChatGPT" hebben gevonden, of juist dat ze een concurrent kregen aanbevolen. Een groeiend deel van de zoekopdrachten loopt via een AI-assistent die één samenhangend antwoord geeft in plaats van tien blauwe links. Wie in dat antwoord ontbreekt, krijgt geen klik te zien. Marketeers merken het aan een gevoel, niet aan een rapport.

Daarvoor bestaat een discipline met een naam: generative engine optimization, kortweg GEO. Dit artikel legt uit wat ze inhoudt, wat ze niet is en waar u begint.

Wat is generative engine optimization?

Generative engine optimization (GEO) is het werk om een merk, product of organisatie correct en vaak te laten voorkomen in antwoorden die generatieve AI-systemen geven, zoals ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity of Google AI Mode. Waar zoekmachineoptimalisatie mikt op een hoge positie in een lijst met resultaten, mikt GEO op een vermelding, een juiste beschrijving en een bronvermelding in het antwoord zelf. Het vakgebied heet ook wel AI-zichtbaarheid of GEO-optimalisatie.

GEO vervangt SEO niet. Een AI-assistent haalt zijn informatie vaak van dezelfde webpagina's waar zoekmachines naar kijken. Maar het resultaat verschilt: bij SEO telt de positie van uw pagina, bij GEO telt wat het model over u schrijft.

Wat GEO niet is

Rond de nieuwe term circuleren veel beloftes. Een paar afbakeningen helpen.

  • Geen truc. Er bestaat geen verborgen instelling waarmee u een assistent dwingt u te noemen. Een model beslist op basis van wat het over u vindt en leest.
  • Geen eenmalige actie. Antwoorden verschillen per assistent, per regio, per formulering en per dag. U meet dus doorlopend, niet eenmaal.
  • Geen garantie. Niemand kent de precieze regels waarmee een model kiest wie het noemt. Beschouw elke aanbeveling, ook de nuttige, als een hypothese die u toetst aan uw eigen metingen.
  • Geen vervanging van goede content. Een assistent kan alleen citeren wat er te citeren valt. Heldere, feitelijke pagina's blijven de basis.

Wat u kunt meten

U optimaliseert niet wat u niet ziet. Het goede nieuws is dat AI-antwoorden meetbaar zijn, als u de vraag steeds op dezelfde manier stelt. Vier gegevens volstaan om te beginnen:

  • Vermelding: komt uw merk voor in het antwoord op een vraag die een klant stelt?
  • Aandeel: welk deel van alle vermeldingen van gevolgde merken in de antwoorden van een periode is voor uw merk, ten opzichte van uw concurrenten? Dat is de Share of Voice.
  • Beschrijving: hoe wordt u genoemd, als eerste keuze, als alternatief of met een kanttekening?
  • Bronnen: welke pagina's gebruikt de assistent om dat antwoord te onderbouwen? Dat zijn de pagina's waar u voorrang aan geeft, ook als het niet uw eigen pagina's zijn.

Dit is wat GripIQ doet in Prompts. U legt vragen vast zoals een klant ze stelt, eventueel gekoppeld aan een persona. Bij elke scan legt GripIQ de antwoorden vast van ChatGPT, Gemini en Claude, met websearch ingeschakeld zoals een gewone gebruiker dat ook heeft, en van Google AI Mode. Bij elk antwoord toont GripIQ de bronnen waarop het steunt. U filtert op assistent, en de regio van een Prompt bepaalt voor welke markt het antwoord wordt opgehaald. De analyse haalt uit elk antwoord de genoemde merken, het sentiment en de toon.

Een voorbeeld van een eerste meting

Stel dat u marketingverantwoordelijke bent bij een fictieve aanbieder van boekhoudsoftware voor zzp'ers. U schrijft tien vragen op die een klant stelt, zoals "welke boekhoudsoftware is geschikt voor een zzp'er in België?" en "wat is een alternatief voor [een bekend pakket]?". U voert ze in als Prompts, met uw merk en drie concurrenten bij Brands.

Na de eerste scan staan er drie dingen in uw overzicht. In hoeveel antwoorden uw merk genoemd wordt. Wie er naast u staat. En welke bronnen de assistent aanhaalt. Dat laatste levert vaak de meeste actie op: komt een concurrent steeds terug op een vergelijkingssite waar u niet op staat, dan weet u waar uw volgende stap ligt. De cijfers zelf hangen af van uw markt; het voorbeeld verzint ze niet.

Waar u deze week begint

Een werkbare volgorde voor een marketingteam:

  • Stel vast wat een klant vraagt. Begin bij echte vragen uit salesgesprekken en uit uw klantenservice, niet bij uw eigen productnamen.
  • Meet eerst, schrijf daarna. Zonder meting weet u niet of een aanpassing iets doet.
  • Lees de bronnen. De pagina's die in de antwoorden worden aangehaald, zijn de pagina's die ertoe doen. Zorg dat uw eigen pagina's daar bij horen: duidelijk, feitelijk en actueel.
  • Dicht de gaten. Waar een antwoord een ander merk noemt of onvolledige informatie geeft, ligt een onderwerp voor een artikel of pagina. Hoe u dat omzet in een kalender, leest u in Zo bouwt u een contentstrategie op de vragen die AI-antwoorden open laten.
  • Volg elke assistent apart. Google AI Mode gedraagt zich anders dan een chatassistent. Wat het verandert, staat in Google AI Mode: wat het verandert aan hoe uw merk gevonden wordt.

Een kanttekening over verwachtingen

GEO is jong. Wat vandaag werkt, kan over een jaar anders zijn, omdat de modellen en hun bronnen veranderen. Daarom is de meting belangrijker dan elk advies, ook dit artikel. De cyclus is steeds dezelfde: vraag vastleggen, antwoord meten, bron lezen, pagina verbeteren, opnieuw meten. Zo blijft u niet afhankelijk van een tip die morgen verjaard is.

Wat u nu kunt doen

  • Schrijf vandaag tien vragen op die een klant aan een AI-assistent zou stellen over uw categorie.
  • Stel ze aan twee assistenten en noteer wie genoemd wordt en welke bronnen verschijnen.
  • Kies één pagina die in die bronnen thuishoort en verbeter hem deze week.

Wilt u dit doorlopend meten, voor meerdere assistenten en regio's tegelijk? Vraag een demo aan en we zetten uw eerste Prompts samen met u op.